Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/17089
Название: | Применение интеллектуального анализа образовательных данных для прогнозирования успешности учебной деятельности |
Авторы: | Оськин, А. Ф. Оськин, Д. А. |
Другие названия: | Application of Educatinal Data Mining for Predicting of Academic Success |
Дата публикации: | 2016 |
Издатель: | Полоцкий государственный университет |
Библиографическое описание: | Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2016. - № 4. - C. 8-12. |
Аннотация: | Рассмотрены цели и задачи интеллектуального анализа образовательных данных. Приведены результаты разбора итогов первой экзаменационной сессии, полученные с помощью кластерного анализа, выполненного в среде системы интеллектуального анализа данных WEKA. На основе полученных результатов прогнозируется успешность дальнейшей учебной деятельности. Качество прогноза проверяется путем построения ROC-кривой, выполненного с использованием надстройки AtteStat для табличного процессора MS Excel.=The goals and objectives of educational data mining are considered. The results of the first examination session, obtained by cluster analysis carried out in the environment of the system of data mining WEKA, are analysed. Further academic success is predicted on the basis of the acquired results. The quality of the prediction is checked by constructing ROC-curve with the help of AtteStat add-in for MS Excel spreadsheet processor. |
Ключевые слова: | интеллектуальный анализ образовательных данных прогноз успешности обучения ROC-анализ educational data mining predicting of academic success ROC-analysis |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/17089 |
Права доступа: | open access |
Располагается в коллекциях: | 2016, № 4 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
8-12.pdf | 153.75 kB | Adobe PDF | ![]() Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.