Аналитический обзор методов электроимпульсной обработки порошковых материалов и покрытий, методов и систем адаптивного управления технологическими процессами

Abstract

Приведен аналитический обзор методов электроимпульсной обработки порошковых материалов и покрытий (ЭИО ПМП), включая методы и системы адаптивного управления технологическими процессами (САУ ТП). Показано, что в этих методах используются гносеологические и идентификационные математические модели для описания поведения объекта управления (ОУ) – ПМП при взаимодействии с источником воздействия (ИВ) – технологической установкой, имеющей функциональное и конструктивное сходство с машинами контактной сварки. На основании анализа предложено для стабилизации функциональных свойств получаемых ПМП использовать метод и систему адаптивного управления процессом ЭИО. Рекомендовано в гносеологической модели ОУ на стадии упругой подпрессовки учитывать влияние межконтактных промежутков частиц порошка на процесс контактообразования и кинетику уплотнения ПМП, а в идентификационной модели ЭИО ПМП – использовать регулятор для корректировки режимов воздействия, задаваемых ИВ, с учетом текущего состояния ПМП. = The Field Assisted Sintering Technological (FAST) Method Analytical review, which The Technological Processes Adaptive Control Methods and Systems, are reported. There are demonstrated that basic of this methods is used gnosiological and identification models for conduct discretion at interaction of control object - FAST with influence source having constructional similar with welding machine. The method and the adaptive control system are offered to use at FAST processes as a way providing received powder materials and surfaces functional properties stabilization. Influence of contact intervals between the elastic-deformed particles of a powder is recommended to consider on atoms diffusion and powder materials and surfaces consolidations kinetic in FAST gnosiological model at the electric-impulse processes an initial stage description, and also the regulator is recommended to use in FAST identification model for updating of modes of the influence set by an external source subject to current powder materials and surfaces status.