Расчет взаимной информации между распознаваемыми объектами при дешифрировании многоканальных изображений

Abstract

Представлен вывод формулы зависимости взаимной информации от определителей ковариационных матриц оцениваемых и эталонных объектов. На ее основе приводятся частные случаи коррелированности признаков, которые проявляют влияние коэффициентов корреляции на значение взаимной информации. По результатам теоретических исследований разработан алгоритм распознавания, основанный на расчете взаимной информации между объектами для дешифрования многоканальных изображений по её максимуму на алгоритмическом объектно-ориентированном языке IDL. Приведен пример тестирования разработанного алгоритма. Показаны его состоятельность, новизна – возможность распознавания объектов по количеству взаимной информации, учитывающей множество корреляционных зависимостей между составляющими вектора признаков эталонных и распознаваемых объектов, что актуально при распознавании многоканальных изображений.=Given the derivation of the formula based mutual information of determinants of covariance matrices of the estimated and reference objects. On its basis are special cases of correlation that show the influence of correlation coefficients on the value of mutual information. According to the results of theoretical researches of the developed recognition algorithm based on the calculation of mutual information between objects for decryption multi-channel images in its maximum algorithmic object-oriented language IDL. An example of testing the developed algorithm. The research results show the viability of the developed algorithm. The novelty of this algorithm is the possibility of recognition of objects by the number of mutual information that takes into account the multiple correlations between the components of the feature vector and reference recognized objects, which is very important for recognition of multi-channel images.