Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/19668
Title: Обработка сигналов и изображений средствами векторно-матричных вычислений. Глава 5. ПОИСК ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ. Монография
Authors: Богуш, Р. П.
Keywords: Поиск объектов на статических изображениях
Сокращение вычислительных затрат при поиске объектов
Поиск бинарных объектов на основе факторизации растровых матриц
Вычислительные затраты при поиске объектов с использованием факторизации растровых матриц эталонов
Реализация и исследование алгоритма поиска объектов на основе факторизации матриц бинарных изображений
Поиск объектов на полутоновых изображениях с использованием минимаксных функций схожести
Поиск объектов с использованием вейвлет-преобразования и моментных характеристик
Поиск движущихся объектов на динамических изображениях
Методы обнаружения движущихся объектов
Обнаружение движения с использованием алгоритмов формирования фонового кадра
Searching for objects on static images
Searching for moving objects on dynamic images
Issue Date: 2011
Citation: Богуш, Р.П. Поиск объектов на изображениях // Обработка сигналов и изображений средствами векторно-матричных вычислений : монография / С. В. Мальцев, С. В. Абламейко, Р.П. Богуш. – Новополоцк : ПГУ, 2011. – Гл. 5. – С. 137–208.
Abstract: Пятая глава содержит результаты исследований по сокращению вычислительных затрат и повышению точности позиционирования объектов на изображениях при реализации процедуры поиска объектов на статических и динамических изображениях. В главе сформулированы следующие научно-технические результаты: – представлен метод поиска объектов на статических изображениях, инвариантный к повороту объекта вокруг горизонтальной оси, отличительной особенностью которого является анализ элементов главных и второстепенных диагоналей корреляционной матрицы, полученной в результате прямого матричного умножения; – разработан подход к поиску бинарных объектов на изображении с использованием факторизации матриц; полученные результаты экспериментов по оценке реальных вычислительных затрат подтверждают их сокращение; – предложен и исследован класс минимаксных функций схожести для обработки статических и динамических изображений. Рассмотренные функции позволяют для произвольно выбранных характеристик изображений получить нормированную величину схожести на основе последовательного определения минимума и максимума соответствующих значений анализируемых характеристик. Результаты сравнения качественных характеристик (форма и уровень боковых выбросов) разработанных функций схожести свидетельствуют об улучшенной контрастности минимаксных функций схожести и, соответственно, о возможности повышения точности позиционирования объекта на изображении; – рассмотрен алгоритм поиска объектов на статических изображениях с использованием вейвлет-преобразования и моментных характеристик, в котором за счет использования многоуровневого анализа изображения и объекта достигается уменьшение временных затрат; за счет использования моментных характеристик вейвлет-коэффициентов повышается инвариантность алгоритма к повороту объектов; за счет применения аддитивной минимаксной функции схожести обеспечивается улучшение разрешающей способности и сокращение вычислительных затрат; – разработан итерационный алгоритм построения фонового кадра динамической сцены. Повышение качественных характеристик фонового кадра, а следовательно и повышение эффективности обнаружения движущихся объектов, достигается за счет его обновления и использования минимаксной функции схожести.
Description: BOGUSH R.P. Chapter 5. SEARCH OBJECTS IN IMAGES
URI: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/19668
ISBN: 978-985-531-196-7
Appears in Collections:Научные публикации кафедры вычислительных систем и сетей



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.