Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/20349
Название: | Особенности структуры и формата представления радиолокационных данных спутником TerraSAR-X |
Авторы: | Чертков, В. М. Богуш, Р. П. Наумович, Н. М. |
Другие названия: | Features Structure and Format of Presentation of Radar Satellite Data Terrasar-X |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | Полоцкий государственный университет |
Библиографическое описание: | Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2017. - № 4. - C. 21-27. |
Аннотация: | Среди существующих спутников радиолокационного зондирования Земли TerraSAR-X – один из наиболее востребованных, так как позволяет получать радиолокационные изображения с высоким пространственным разрешением. Базовыми продуктами данного спутника являются обработанные до уровня 1 В радиолокационные данные, для описания которых используется набор файлов и каталогов. Рассмотрены особенности представления основных и вспомогательных данных спутника TerraSAR-X, описана структура выходного продукта данного спутника. Синтезирован алгоритм преобразования и записи данных в формат COSAR с использованием программного обеспечения MatLab.=TerraSAR-X is one of the most demanded, because it allows obtaining radar images with high spatial resolution. The basic products of the satellites are processed to the level 1B radar data. It uses a set of files and directories to describe the data. The paper discusses the features of representation of primary and secondary data satellite TerraSAR-X, describes the structure of the output product of the satellite. The algorithm of writing data into format COSAR using MatLab software is presented. |
Ключевые слова: | Информационные технологии Радиолокационное изображение Формат данных TerraSAR-X Radar image Data format |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/20349 |
Права доступа: | open access |
Располагается в коллекциях: | 2017, № 4 Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
21-27.pdf | 419.83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.