Статистическая обработка данных с учетом ошибок классификации и кодирования при формировании ограничительных перечней и регламентов процессов обработки

Abstract

Статистическую обработку технологических данных рекомендовано проводить на основе использования нормального закона распределения случайных величин или закона Лапласа для случаев, когда измеряемые характеристики нестабильны, а точность измерений неизвестна или встречаются ошибки классификации и кодирования. Показано, что ограничительные перечни при обширной информации об унифицируемых объектах рационально формировать по результатам анализа локальных максимумов на кривой распределения, а при наличии сведений о предпочтительных интервалах использования объектов эти интервалы следует разбивать на участки с малым шагом.