Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/22828
Название: An Effective Algorithm to Detect Both Smoke and Flame Using Color and Wavelet Analysis
Авторы: Ye, S.
Bai, Z.
Chen, H.
Bohush, R.
Ablameyko, S.
Другие названия: Эффективный алгоритм обнаружения дыма и пламени с использованием цветного и вейвлет-анализа
Дата публикации: 2017
Издатель: Springer
Библиографическое описание: Ye, S. An effective algorithm to detect both smoke and flame using color and wavelet analysis / Shiping Ye, Zhican Bai, Huafeng Chen, R. Bohush, S. Ablameyko // Pattern Recognition and Image Analysis – 2017. - Vol. 27, Iss. 1. – P. 131–138
Аннотация: Fire detection is an important task in many applications. Smoke and flame are two essential symbols of fire in images. In this paper, we propose an algorithm to detect smoke and flame simultaneously for color dynamic video sequences obtained from a stationary camera in open space. Motion is a common feature of smoke and flame and usually has been used at the beginning for extraction from a current frame of candidate areas. The adaptive background subtraction has been utilized at a stage of moving detection. In addition, the optical flow-based movement estimation has been applied to identify a chaotic motion. With the spatial and temporal wavelet analysis, Weber contrast analysis and color segmentation, we achieved moving blobs classification. Real video surveillance sequences from publicly available datasets have been used for smoke detection with the utilization of our algorithm. We also have conducted a set of experiments. Experiments results have shown that our algorithm can achieve higher detection rate of 87% for smoke and 92% for flame.
Ключевые слова: Color image segmentation
Video sequence
Moving object
Object recognition
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/22828
DOI: 10.1134/S1054661817010138
Располагается в коллекциях:Публикации в Scopus и Web of Science
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
131-138.pdf1.2 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.