Применение искусственной нейронной сети для структуризации сегментированных компонентов изображения поверхности изделия

Abstract

Рассматривается проблема автоматизации обработки изображений, использующихся для создания цифровых моделей поверхностей технических объектов нерегулярной формы. Рассмотрены особенности обработки растровых графических образов, получаемых в процессе цифровой фотограмметрии с помощью освещения поверхности объекта любой пространственной формы структурированным светом. Для структуризации компонентов сегментированного изображения предложена методика использования искусственной нейросети и реализующий ее алгоритм. Методика и реализующий ее алгоритм структуризации, разработанные с применением принципов построения нейронной сети и основанные на структурном и признаковом описании сегментированных компонентов, позволят автоматизировать процесс определения связности терминальных элементов и тем самым обеспечить корректность и целостность машинной интерпретации фотограмметрических изображений.