Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/26444
Title: Обнаружение первичных признаков речевого сигнала
Other Titles: DETECTION OF PRIMARY SIGNS OF A SPEECH SIGNAL
Authors: Бураченок, И. Б.
Железняк, В. К.
BURACHONAK, I.
ZHELEZNYAK, V.
Keywords: Речевой сигнал
Форманты
Основной тон
Первичные признаки речевого сигнала
Тонкая структура речевого сигнала
Маскирующие шумы
Speech signal
Formants
Formants
Pitch frequency
Primary signs of a speech signal
The fine structure of the speech signal
Masking noise
Issue Date: Jan-2020
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Бураченок, И. П. Обнаружение первичных признаков речевого сигнала / И. П. Бураченок, В. К. Железняк // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2020. - № 12. - С. 2-12.
Series/Report no.: Серия C, Фундаментальные науки;2020. - № 12
Abstract: Приведены результаты исследования обнаружения первичных признаков речевого сигнала различными методами на базе гласных фонем мужских голосов средней продолжительностью около 0,25 с в условиях зашумления. Разброс вычисленных значений частоты основного тона рассмотренными методами составил ± 1,37%. Самую низкую относительную погрешность оценки – 0,38%, имеет метод на основе вейвлет-преобразования с использованием в качестве материнского комплексного вейвлета Морле. Относительная погрешность оценки основного тона автокорреляционным методом составила 0,43%. Данный метод предлагается использовать для дальнейших исследований так как он имеет менее сложный алгоритм реализации и не требует больших вычислительных затрат.= The results of a study of the detection of primary signs of a speech signal by various methods based on vowel phonemes of male voices with an average duration of about 0.25 s in noisy conditions are presented. The spread of the calculated values of the pitch frequency discussed methods was ± 1,37%. The method based on the wavelet transform with the use of the complex Morlet wavelet as the parent has the lowest relative estimation error – 0.38%. Relative error autocorrelation pitch estimation method was 0.43%. This method is proposed to be used for further research as it has a less complex implementation algorithm and does not require large computational costs.
URI: http://elib.psu.by:8080/handle/123456789/26444
ISSN: 2070-1624
Appears in Collections:Техническая защита информации
2020, № 12

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Бураченок_Железняк_2020-12.pdf1.04 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.