Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/30
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBrovko, N.en
dc.contributor.authorBogush, R.en
dc.date.accessioned2013-08-06T09:07:29Z-
dc.date.available2013-08-06T09:07:29Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные нвуки.- Новополоцк: ПГУ, 2012.- № 4.- С. 2-9.ru
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/30-
dc.descriptionThis paper presented an efficient and reliable smoke detection algorithm on the video sequences. The key components developed in this algorithm are slowly moving blobs detection, classification of the blobs obtained and smoke regions tracking. We use preprocessing, slowly moving areas and pixels segmentation in a current input frame based on adaptive background subtraction algorithm, merge of the slowly moving areas and pixels into blobs at a stage slowly moving blobs detection. Calculation of Weber contrast is applied to classification and the primary direction of smoke propagation is considered. On a tracking step we trace texture and color smoke features using Cam Shift algorithm. The performed experiments have shown that our smoke detector quickly and reliable finds out a smoke on a complex dynamic scene. Experimental results are presented.en_US
dc.description.abstractПредставлен эффективный и надежный алгоритм обнаружения дыма на видеопоследовательности. Основные компоненты алгоритма - обнаружение движущихся объектов, их классификация и отслеживание очага задымления.ru
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университетru_RU
dc.relation.ispartofВеснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя C, Фундаментальныя навукіbe_BE
dc.relation.ispartofHerald of Polotsk State University. Series C, Fundamental sciencesen_EN
dc.relation.ispartofВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные наукиru_RU
dc.relation.ispartofseriesСерия C, Фундаментальные науки;2012.- № 4.ru
dc.rightsopen accessru_RU
dc.subjectИнформатикаru
dc.subjectобнаружение движущихся объектовru
dc.subjectзадымлениеru
dc.subjectотслеживаниеru
dc.titleSmoke detection algorithm for video surveillance systemsen_US
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2012, № 4
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2-9.pdf451.85 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.