Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/31951
Title: Методика статистической оценки и анализа экономической резильентности территорий субнационального уровня с учетом пространственной когерентности разноуровневых стимулов развития
Authors: Высоцкий, С. Ю.
Vysotsky, S.
Other Titles: Methodology for Statistical Assessment and Analysis of Economic Resistance of Territories of the Sub-National Level Taking into Account the Spatial Coherence of Different-Level Development Incentives
Issue Date: 2022
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Высоцкий, С. Ю. Методика статистической оценки и анализа экономической резильентности территорий субнационального уровня с учетом пространственной когерентности разноуровневых стимулов развития / С. Ю. Дирко // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. - 2022. - № 5. - С. 21-27.
Abstract: В статье теоретически обоснована и разработана методика статистической оценки и анализа экономической резильентности территорий субнационального уровня с учетом пространственной когерентности разноуровневых стимулов развития, алгоритм построения которой основан на многоуровневом декомпозиционном анализе в условиях строго детерминированных пространственных отношений. Универсальный характер методики позволяет её применять в отраслевом и региональном (пространственном) анализе.= The article theoretically substantiates and develops a methodology for statistical assessment and analysis of the economic resilience of territories at the subnational level, taking into account the spatial coherence of multi-level development incentives, the construction algorithm of which is based on multi-level decomposition analysis in conditions of strictly determined spatial relations. The universal nature of the methodology allows it to be used in sectoral and regional (spatial) analysis.
Keywords: Research Subject Categories::SOCIAL SCIENCES::Business and economics
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/31951
metadata.dc.rights: open access
metadata.dc.identifier.doi: 10.52928/2070-1632-2022-60-5-21-27
Appears in Collections:2022, № 5

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
21-27.pdf1.13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.