Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/34484
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ехилевский, С. Г. | ru |
dc.contributor.author | Голубева, О. В. | ru |
dc.contributor.author | Забелендик, О. Н. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-27T12:20:21Z | - |
dc.date.available | 2022-10-27T12:20:21Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Ехилевский, С. Г. Полиномиальная регрессия корреляционной зависимости / С. Г. Ехилевский, О. В. Голубева, О. Н. Забелендик // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 66-71. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/34484 | - |
dc.description.abstract | Методами теории вероятностей обоснована лаконичная процедура, позволяющая выразить параметры полиномиальной регрессии условного математического ожидания через смешанные статистические моменты системы случайных величин. Реализованы примеры линейной и квадратичной регрессии. Во втором случае рассмотрение ограничено ситуацией, когда плотность вероятности случайного аргумента является четной функцией. Результат получен без громоздких выкладок, ибо при его получении использованы не начальные статистические моменты, возникающие в методе наименьших квадратов, а смешанные центральные моменты, отражающие вид регрессионной кривой. Показано, что, в общем случае, учет нелинейности корреляционной зависимости лишь усиливает неравенство, подтверждающее адекватность регрессионного приближения. Обоснована сходимость такой процедуры, если условное математическое ожидание не является полиномом по сути. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru |
dc.title | Полиномиальная регрессия корреляционной зависимости | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.citation.spage | 66 | ru_RU |
dc.citation.epage | 71 | ru_RU |
Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022 Математическое и компьютерное моделирование природных и технологических процессов. Свойства алгебраических структур |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.