Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/34506
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИгнатьева, С. А.ru
dc.date.accessioned2022-10-27T12:20:22Z-
dc.date.available2022-10-27T12:20:22Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationИгнатьева, С. А. Влияние выбора гиперпараметров при обучении cверточных нейронных сетей на точность повторной идентификации людей в системах видеонаблюдения / С. А. Игнатьева // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 163-167.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/34506-
dc.description.abstractВ данной работе исследуется влияние на точность нейросетевого алгоритма повторной идентификации выбора гиперпараметров, таких как скорость обучения и размер пакета. Оценивается их воздействие на динамику тренировки и определяются наиболее оптимальные значения для сверточной нейронной сети ResNet-51 при использовании набора данных Market1501.ru_RU
dc.language.isoruru
dc.publisherПолоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкойru
dc.titleВлияние выбора гиперпараметров при обучении cверточных нейронных сетей на точность повторной идентификации людей в системах видеонаблюденияru
dc.typeArticleru
dc.citation.spage163ru_RU
dc.citation.epage167ru_RU
Appears in Collections:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022

Files in This Item:
File SizeFormat 
163-167.pdf1.21 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.