Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/34506| Название: | Влияние выбора гиперпараметров при обучении cверточных нейронных сетей на точность повторной идентификации людей в системах видеонаблюдения |
| Авторы: | Игнатьева, С. А. |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Игнатьева, С. А. Влияние выбора гиперпараметров при обучении cверточных нейронных сетей на точность повторной идентификации людей в системах видеонаблюдения / С. А. Игнатьева // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2022) : электронный сборник статей II международной научно-практической конференции, Полоцк, 30–31 марта 2022 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: О. А. Романов (пред.) [и др.]. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. – С. 163-167. |
| Аннотация: | В данной работе исследуется влияние на точность нейросетевого алгоритма повторной идентификации выбора гиперпараметров, таких как скорость обучения и размер пакета. Оценивается их воздействие на динамику тренировки и определяются наиболее оптимальные значения для сверточной нейронной сети ResNet-51 при использовании набора данных Market1501. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/34506 |
| Располагается в коллекциях: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2022 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 163-167.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.