Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/34690
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Алексеева, К. С. | ru_RU |
dc.contributor.author | Кириллова, А. В. | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2022-10-31T07:14:59Z | - |
dc.date.available | 2022-10-31T07:14:59Z | - |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Алексеева, К. С. Программное обеспечение для обработки больших геопространственных данных / К. С. Алексеева, А. В. Кириллова // Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой / ред. кол.: Ю. Я. Романовский (пред.) [и др.]. - Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2022. - Вып. 44 (114): Прикладные науки. Строительство. – С. 3-5. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/34690 | - |
dc.description.abstract | Статья посвящена анализу программного обеспечения для обработки больших данных (Big Date). Особое внимание уделено программному продукту Google BigQuery GIS, как наиболее подходящему для целей хранения и обработки больших объемов геопространственной информации. Выделены основные ха- рактеристики и функции BigQuery. Автором написан скрипт на языке Python для получения геоинформа- ции с сайта Невадской геодезической лаборатории, фрагмент которого и описание приведены в статье. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
dc.title | Программное обеспечение для обработки больших геопространственных данных | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.citation.spage | 3 | ru_RU |
dc.citation.epage | 5 | ru_RU |
Appears in Collections: | Прикладные науки. Строительство : Вып. 44 (114). 2022 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.