Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/35272Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Захарова, И. Ю. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Воробьев, Д. | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T12:19:58Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T12:19:58Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Захарова, И. Ю. Анализ архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации объектов на видеопоследовательностях большого разрешения / И. Ю. Захарова, Д. Воробьев // Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета / Полоцкий государственный университет ; ред. кол. : Д. Н. Лазовский (пред.) [и др.] . - Новополоцк : ПГУ, 2018. - Вып. 25 (96): Промышленность. – С. 94-97. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/35272 | - |
| dc.description.abstract | В приложении к задаче обнаружения объектов на видео большого разрешения рассмотрены архитектуры современных сверточных нейронных сетей. Выявлено, что применение масштабирования входного кадра большого разрешения к относительно малым размерам входного слоя СНС будет приводить к потере объектов небольшого размера, что ухудшает процедуру обнаружения в целом. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет | ru_RU |
| dc.title | Анализ архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации объектов на видеопоследовательностях большого разрешения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 94 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 97 | ru_RU |
| Appears in Collections: | Промышленность. Вып. 25 (95). 2018 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.