Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/35272| Title: | Анализ архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации объектов на видеопоследовательностях большого разрешения |
| Authors: | Захарова, И. Ю. Воробьев, Д. |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет |
| Citation: | Захарова, И. Ю. Анализ архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации объектов на видеопоследовательностях большого разрешения / И. Ю. Захарова, Д. Воробьев // Электронный сборник трудов молодых специалистов Полоцкого государственного университета / Полоцкий государственный университет ; ред. кол. : Д. Н. Лазовский (пред.) [и др.] . - Новополоцк : ПГУ, 2018. - Вып. 25 (96): Промышленность. – С. 94-97. |
| Abstract: | В приложении к задаче обнаружения объектов на видео большого разрешения рассмотрены архитектуры современных сверточных нейронных сетей. Выявлено, что применение масштабирования входного кадра большого разрешения к относительно малым размерам входного слоя СНС будет приводить к потере объектов небольшого размера, что ухудшает процедуру обнаружения в целом. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/35272 |
| Appears in Collections: | Промышленность. Вып. 25 (95). 2018 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.