Эффективность структурных признаков для выявления изменений по космическим снимкам высокого и среднего пространственного разрешения

Abstract

В работе изложено одно из решений проблемы поиска устойчивой системы дешифровочных признаков для выявления изменений по разновременным космическим снимкам на примере определения зарастания древесно-кустарниковой растительностью залежных земель при мониторинге земель. В работе приведены результаты исследований информативности структурных признаков, которые построены с использованием вейвлетанализа. Вейвлет-преобразование объединяет два подхода – пространственное спектральное разложение и кратномасштабный анализ. Совместный анализ коэффициентов на различных уровнях может служить самостоятельным дешифровочным признаком, позволяющим выделять границы однородных участков. Выявлено, что информативность признаков, получаемых с помощью вейвлет-функций Добеши, позволяет определить структурные изменения изображения объекта на определенном масштабе. Используя это свойство, можно определить участки снимка, на которых изображено зарастание залежных земель древесно-кустарниковой растительностью. На основании выполненных исследований предложена методика автоматизированного выявления зарастания залежных земель древесно-кустарниковой растительностью по космическим снимкам на основе вейвлет-анализа.