Анализ пространственной структуры земельного фонда национального парка «Нарочанский» по данным дистанционного зондирования

Abstract

Рассмотрены вопросы автоматизированного дешифрирования космоснимков. Объектом исследования выбран национальный парк «Нарочанский». Исследование выполнено на основе космических снимков спутникового аппарата Sentinel-2А. Применены модели машинного обучения: классификатор произвольных деревьев с обучением (random trees classifier); классификатор по методу максимального правдоподобия с обучением (maximum likelihood classifier); классификатор опорных векторов с обучением (support vector machine classifier). Проведена оценка точности дешифрирования, сравнение данных с земельной информационной системой Республики Беларусь. Как наиболее точный и достоверный определен метод дешифрирования опорных векторов с обучением.