Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/41597| Название: | Разработка системы контроля и прогнозирования эффективности функционирования биологических очистных сооружений г. Витебска на основе нейронных сетей |
| Авторы: | Галузо, А. В. Штепа, В. Н. Ющенко, В. Д. Haluza, A. Shtepa, V. Yushenko, V. |
| Другие названия: | Development of Control and Forecasting System for the Effective Functioning of Biological Wastewater Treatment Plants in the City of Vitebsk Based on Neural Networks |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Галузо, А. В. Разработка системы контроля и прогнозирования эффективности функционирования биологических очистных сооружений г. Витебска на основе нейронных сетей / А. В. Галузо, В. Н. Штепа, В. Д. Ющенко // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F, Строительство. Прикладные науки. - 2023. - № 3 (35). - С. 2-10. - DOI: 10.52928/2070-1683-2023-35-3-2-10 |
| Аннотация: | Проанализирована актуальность внедрения современных подходов повышения эффективности работы очистных сооружений канализации. Выполнено функциональное моделирование биологической очистки сточных вод с использованием методологии IDEF0, что позволило выделить номенклатуру входящих и управляющих факторов, механизмы и результаты выполнения соответствующих технологических процессов. Построена структурная схема потоков информации в разрезе контроля очистных сооружений. Выполнен корреляционный анализ взаимосвязей параметров качества сточных вод, сделаны экспертные выводы, позволившие обосновать дальнейшее использование нейронных сетей для моделирования процессов очистки водных растворов. На аналитичной платформе Deductor построена нейромодель для прогноза функционирования биологических очистных сооружений с возможностью её интеграции в более высокие иерархические уровни цифровых систем городского водоотведения. |
| Аннотация на другом языке: | The relevance of implementing modern approaches to improving the efficiency of sewage treatment facilities has been analyzed. Functional modeling of biological wastewater treatment has been performed using the IDEF0 methodology. It has allowed the identification of the nomenclature of input and control factors, mechanisms, and the results of corre-sponding technological processes. A block diagram of information flows in the context of control of wastewater treatment facilities is constructed. Correlation analysis of the relationships between wastewater quality parameters has been con-ducted, and expert opinions have justified the further use of neural networks for modeling the processes of purification of aqueous solutions. Neural model has been built on the Deductor analytical platform for forecasting the functioning of biological wastewater treatment plants. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/41597 |
| Права доступа: | open access |
| DOI: | 10.52928/2070-1683-2023-35-3-2-10 |
| Располагается в коллекциях: | 2023, № 3 (35) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 2-10.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.