Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/43942| Название: | Полуавтоматический алгоритм построения контура площадных объектов на мультиспектральном спутниковом снимке |
| Авторы: | Недзьведь, А. А. Qing, Bu Белоцерковский, А. М. Nedzvedz, A. Qing, Bu Belotserkovsky, A. |
| Другие названия: | Semi-Automatic Algorithm for Constructing the Contour of Area Objects on Multispectral Satellite Image |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Недзьведь, А. А. Полуавтоматический алгоритм построения контура площадных объектов на мультиспектральном спутниковом снимке / А. А. Недзьведь, Bu Qing, А. М. Белоцерковский // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2024. - № 1 (42). - С. 8-17. - DOI: 10.52928/2070-1624-2024-42-1-8-17 |
| Аннотация: | Формализована задача полуавтоматического построения контура площадных объектов по спутниковым мультиспектральным изображениям и представлен алгоритм решения с использованием метода главных компонент (Principal Component Analysis – PCA) и алгоритма Дейкстры. Акцент сделан на оптимизации PCA при помощи годовых матриц для изображений одной классовой принадлежности, а также на оптимизации алгоритма Дейкстры при помощи методов динамического программирования. Контур рассматривается как граница объекта, которую можно использовать для его сегментации и классификации. Полуавтоматический контур принимает заданные оператором опорные точки. Формализация алгоритма завершена. |
| Аннотация на другом языке: | This article formalizes the problem of semi-automatic construction of the contour of area objects from satellite multispectral images and presents a solution algorithm using PCA and Dijkstra's algorithm. The emphasis of the article is on optimizing PCA using annual matrices for images of the same class, as well as optimizing the Dijkstra algorithm using dynamic programming methods. The contour is considered as the boundary of an object, which can be used for its segmentation and classification. The semi-automatic contour accepts reference points specified by the operator. The formalization of the algorithm is completed. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/43942 |
| Права доступа: | open access |
| DOI: | 10.52928/2070-1624-2024-42-1-8-17 |
| Располагается в коллекциях: | 2024, № 1 (42) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 8-17.pdf | 809.22 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.