1. Репозиторий Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой
  2. Периодические издания Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой
  3. Серия D. Экономические и юридические науки. ISSN 2710-1916 (Online)
  4. 2024, № 2 (67)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/44428
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМатюш, И. В.ru_RU
dc.contributor.authorMatsiush, I.en_EN
dc.date.accessioned2024-06-18T10:24:35Z-
dc.date.available2024-06-18T10:24:35Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationМатюш, И. В. Применение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоков / И. В. Матюш // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. - 2024. - № 2(67). - С. 16-20. - DOI: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-16-20ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/44428-
dc.description.abstractВ последнее время все чаще обращаются к методам искусственного интеллекта с целью достижения более точных и надежных результатов при прогнозировании экономических показателей организации. В статье рассматриваться существующие методы и подходы, применяемые с помощью нейронных серей, также предлагается собственный подход к разработке искусственного интеллекта для целей мониторинга и прогнозирования финансовых потоков предприятия. Приводятся риски и ограничения применения нейронных сетей в бухгалтерском учете, анализе и прогнозировании.ru_RU
dc.language.isoruru
dc.publisherПолоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкойru_RU
dc.rightsopen accessru_RU
dc.titleПрименение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоковru_RU
dc.title.alternativeApplication of Neural Networks in Monitoring and Forecasting Financial Flowsru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.citation.spage16ru_RU
dc.citation.epage20ru_RU
dc.identifier.doi10.52928/2070-1632-2024-67-2-16-20-
local.description.annotationRecently, artificial intelligence methods are increasingly being turned to in order to achieve more accurate and reliable results when forecasting the economic performance of an organisation. The article considers the existing methods and approaches used with the help of neural networks, and also offers its own approach to the development of artificial intelligence for the purposes of monitoring and forecasting of financial flows of the enterprise. Also risks and limitations of application of neural networks in accounting, forecasting analysis are given.ru_RU
Располагается в коллекциях:2024, № 2 (67)

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
16-20.pdf1.48 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Порекомендовать ресурс Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.