Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/44428| Название: | Применение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоков |
| Авторы: | Матюш, И. В. Matsiush, I. |
| Другие названия: | Application of Neural Networks in Monitoring and Forecasting Financial Flows |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Матюш, И. В. Применение нейронных сетей при мониторинге и прогнозировании финансовых потоков / И. В. Матюш // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. - 2024. - № 2(67). - С. 16-20. - DOI: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-16-20 |
| Аннотация: | В последнее время все чаще обращаются к методам искусственного интеллекта с целью достижения более точных и надежных результатов при прогнозировании экономических показателей организации. В статье рассматриваться существующие методы и подходы, применяемые с помощью нейронных серей, также предлагается собственный подход к разработке искусственного интеллекта для целей мониторинга и прогнозирования финансовых потоков предприятия. Приводятся риски и ограничения применения нейронных сетей в бухгалтерском учете, анализе и прогнозировании. |
| Аннотация на другом языке: | Recently, artificial intelligence methods are increasingly being turned to in order to achieve more accurate and reliable results when forecasting the economic performance of an organisation. The article considers the existing methods and approaches used with the help of neural networks, and also offers its own approach to the development of artificial intelligence for the purposes of monitoring and forecasting of financial flows of the enterprise. Also risks and limitations of application of neural networks in accounting, forecasting analysis are given. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/44428 |
| Права доступа: | open access |
| DOI: | 10.52928/2070-1632-2024-67-2-16-20 |
| Располагается в коллекциях: | 2024, № 2 (67) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 16-20.pdf | 1.48 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.