Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/44429
Title: Использование технологии нейронных сетей в строительной деятельности
Authors: Мищенко, А. С.
Mishchenko, A.
Other Titles: Using Neural Network Technology in Construction Activities
Issue Date: 2024
Publisher: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Citation: Мищенко, А. С. Использование технологии нейронных сетей в строительной деятельности / А. С. Мищенко // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. - 2024. - № 2(67). - С. 21-25. - DOI: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-21-25
Abstract: В статье рассмотрены основы применения нейронных сетей в деятельности строительных организаций. Основной целью исследования стало обоснование преимуществ и перспектив использования нейронных сетей в строительной отрасли. В рамках исследования первоначально была определена сущность данного варианта машинного обучения, обоснована их классическая архитектура и выделены ключевые элементы, а также описан принцип работы. В последующем были систематизированы варианты применения нейронных сетей в рамках отрасли строительства (проектирование объектов строительства, анализ затрат на реализацию строительных проектов, управление строительными проектами, мониторинг производительности труда и оборудования, оценка качества используемых материалов и управление запасами, обеспечение энергоэффективности, анализ рисков и обеспечение безопасности производимых работ и др.) и произведено разграничение областей применения нейронных сетей в рамках стадий жизненного цикла объектов строительства, что составило основу научной новизны. Результаты исследования могут быть применены в деятельности строительных организаций для повышения эффективности проводимых работ на различных этапах строительства.
metadata.local.description.annotation: The article discusses the basics of using neural networks in the activities of construction organizations. The main goal of the study was to substantiate the advantages and prospects of using neural networks in the construction industry. As part of the study, the essence of this variant of machine learning was initially determined, their classical architecture was justified, key elements were identified, and the principle of operation was described. Subsequently, options for using neural networks within the construction industry were systematized (design of construction projects, analysis of costs for the implementation of construction projects, management of construction projects, monitoring of labor and equipment productivity, assessment of the quality of materials used and inventory management, ensuring energy efficiency, risk analysis and ensuring the safety of work performed, etc.) and a distinction was made between the areas of application of neural networks within the stages of the life cycle of construction projects, which formed the basis of scientific novelty. The results of the study can be applied in the activities of construction organizations to increase the efficiency of work carried out at various stages of construction.
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/44429
metadata.dc.rights: open access
metadata.dc.identifier.doi: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-21-25
Appears in Collections:2024, № 2 (67)

Files in This Item:
File SizeFormat 
21-25.pdf217.49 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.