Анализ и методы защиты от враждебных атак на нейронные сети для обработки изображений

Гимбицкий, В. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/45522

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Гимбицкий, В. В.	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-10-03T08:07:45Z	-
dc.date.available	2024-10-03T08:07:45Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Гимбицкий, В. В. Анализ и методы защиты от враждебных атак на нейронные сети для обработки изображений / В. В. Гимбицкий // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 155-158.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://elib.psu.by/handle/123456789/45522	-
dc.description.abstract	В данной работе рассмотрены методы враждебных атак градиентного типа на классификационные нейронные сети для обработки изображений. А также предложена архитектура нейронной сети для защиты от враждебных атак. Для предложенной архитектуры нейронной сети была изучена зависимость качества предобработки атакованных изображений в зависимости от времени обучения и количеств обучаемых параметров.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой	ru_RU
dc.rights	open access	ru_RU
dc.title	Анализ и методы защиты от враждебных атак на нейронные сети для обработки изображений	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Appears in Collections:	Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024

Files in This Item:

File	Size	Format
155-158.pdf	1.28 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item Google Scholar