Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/45522
Название: Анализ и методы защиты от враждебных атак на нейронные сети для обработки изображений
Авторы: Гимбицкий, В. В.
Дата публикации: 2024
Издатель: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Библиографическое описание: Гимбицкий, В. В. Анализ и методы защиты от враждебных атак на нейронные сети для обработки изображений / В. В. Гимбицкий // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 155-158.
Аннотация: В данной работе рассмотрены методы враждебных атак градиентного типа на классификационные нейронные сети для обработки изображений. А также предложена архитектура нейронной сети для защиты от враждебных атак. Для предложенной архитектуры нейронной сети была изучена зависимость качества предобработки атакованных изображений в зависимости от времени обучения и количеств обучаемых параметров.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/45522
Права доступа: open access
Располагается в коллекциях:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
155-158.pdf1.28 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.