Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/45530Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Дин, Аоди | ru_RU |
| dc.contributor.author | Аносов, В. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Недзьведь, О. В. | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:07:46Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-03T08:07:46Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Дин, Аоди Особенности пакетов для распознавания походки / Дин, Аоди, В. Аносов, О. В. Недзьведь // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 190-194. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/45530 | - |
| dc.description.abstract | С быстрым развитием науки и техники, использование характеристик походки человека для определения медицинского диагноза может стать ранним обнаружением скрытых заболеваний.В этом эксперименте сравниваются Yolov8, Openpose и MediaPipe для выбора оптимальной модели распознавания костей, модель GCN используется для анализа данных о походке, и, наконец, модель классификации используется для постановки медицинского диагноза. Классификационная модель для движения выполняет диагностику по четырем частям: здоровье, проблемы с суставами, мышечная слабость, неврологические недостатки, чтобы получить лучшую предсказательную эффективность. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Особенности пакетов для распознавания походки | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024 | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 190-194.pdf | 853.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.