Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/45530
Title: | Особенности пакетов для распознавания походки |
Authors: | Дин, Аоди Аносов, В. Недзьведь, О. В. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
Citation: | Дин, Аоди Особенности пакетов для распознавания походки / Дин, Аоди, В. Аносов, О. В. Недзьведь // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 190-194. |
Abstract: | С быстрым развитием науки и техники, использование характеристик походки человека для определения медицинского диагноза может стать ранним обнаружением скрытых заболеваний.В этом эксперименте сравниваются Yolov8, Openpose и MediaPipe для выбора оптимальной модели распознавания костей, модель GCN используется для анализа данных о походке, и, наконец, модель классификации используется для постановки медицинского диагноза. Классификационная модель для движения выполняет диагностику по четырем частям: здоровье, проблемы с суставами, мышечная слабость, неврологические недостатки, чтобы получить лучшую предсказательную эффективность. |
URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/45530 |
metadata.dc.rights: | open access |
Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024 |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
190-194.pdf | 853.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.