Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/45952
Title: Разработка целевой функции генетического алгоритма для оптимизации массы деталей редуктора при FDM-печати
Authors: Ким, Т. Ю.
Печковский, Е. И.
Печковская, А. В.
Kim, T.
Pechkouski, Yau.
Pechkouskaya, A.
Other Titles: Development of the Target Function of the Genetic Algorithm for Optimization of the Mass of Gearbox Parts During Fdm Printing
Issue Date: 2024
Publisher: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Citation: Ким, Т. Ю. Разработка целевой функции генетического алгоритма для оптимизации массы деталей редуктора при FDM-печати / Т. Ю. Ким, Е. И. Печковский, А. В. Печковская // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2024. - № 2 (43). - С. 16-23. - DOI: 10.52928/2070-1624-2024-43-2-16-23
Abstract: В настоящее время трехмерная печать стала важным инструментом прототипирования, ускоряющим внедрение новых технических решений. Данная работа посвящена оптимизации массы деталей, изготавливаемых из пластика с помощью FDM-печати. Задача заключается в подборе параметров деталей таким образом, чтобы оптимизировать массу комплектующих и, соответственно, расход пластика в процессе печати. Для этой цели используются генетические алгоритмы (ГА) и компьютерное моделирование. Авторами разработана целевая функция, минимизирующая массу компонентов редуктора, и приведены окончательные оптимальные решения проверочных расчетов передачи на контактную прочность, выносливость при изгибе и прочность вала, а также на статическую прочность и контактную прочность рассчитанные с помощью ГА. Метод, предложенный в статье, иллюстрируется на примере оптимизации массы зубчатых колес для цилиндрической зубчатой передачи.
metadata.local.description.annotation: Nowadays, 3D printing has become an important prototyping tool that accelerates the introduction of new technical solutions. This paper is devoted to the optimization of the mass of parts made of plastic using FDM-printing. The task is to select part parameters that optimize the mass of components and plastic consumption during the printing process. Genetic algorithms (GA) and computer modeling are used for this purpose. In the article a target function minimizing the mass of gear components is developed and the final optimal solutions of verification calculations of the gear for contact strength, bending endurance and shaft strength, as well as for static strength and contact strength calculated with the help of GA are given. The method proposed in the paper is illustrated by the example of gear mass optimization for a spur gear.
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/45952
metadata.dc.rights: open access
metadata.dc.identifier.doi: 10.52928/2070-1624-2024-43-2-16-23
Appears in Collections:2024, № 2 (43)

Files in This Item:
File SizeFormat 
16-23.pdf879.55 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.