Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/46103Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Климентьев, В. М. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Аврусевич, К. Д. | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2024-12-03T08:29:04Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-03T08:29:04Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Климентьев, В. М. Выбор модели нейронной сети для системы распознавания рукописного текста по фото / В. М. Климентьев, К. Д. Аврусевич // Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность : электрон. сб. науч. тр. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: Ю. Я. Романовский (пред.) [и др.]. - Новополоцк, 2024. - Вып. 55 (125). – С. 50-51. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/46103 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста, рассматриваются основные типы нейронных сетей, такие как сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN. Оцениваются ключевые параметры, влияющие на выбор модели: точность распознавания, скорость обработки, объем данных для обучения и способность к обобщению. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Выбор модели нейронной сети для системы распознавания рукописного текста по фото | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 50-51 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 50-51 | ru_RU |
| Appears in Collections: | Промышленность. Вып. 55 (125). 2024 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.