Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/46103| Название: | Выбор модели нейронной сети для системы распознавания рукописного текста по фото |
| Авторы: | Климентьев, В. М. Аврусевич, К. Д. |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Климентьев, В. М. Выбор модели нейронной сети для системы распознавания рукописного текста по фото / В. М. Климентьев, К. Д. Аврусевич // Путь в науку. Прикладные науки. Промышленность : электрон. сб. науч. тр. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой ; ред. кол.: Ю. Я. Романовский (пред.) [и др.]. - Новополоцк, 2024. - Вып. 55 (125). – С. 50-51. |
| Аннотация: | В статье рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста, рассматриваются основные типы нейронных сетей, такие как сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN. Оцениваются ключевые параметры, влияющие на выбор модели: точность распознавания, скорость обработки, объем данных для обучения и способность к обобщению. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/46103 |
| Права доступа: | open access |
| Располагается в коллекциях: | Промышленность. Вып. 55 (125). 2024 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 50-51.pdf | 191.93 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.