Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/46540| Название: | Анализ и оценка диффузии знаний в сетевых структурах |
| Авторы: | Резкин, П. Е. Емельянов, А. А. Rezkin, P. Yemialyanau, A. |
| Другие названия: | Analysis and Evaluation of Knowledge Diffusion in Network Structures |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Резкин, П. Е. Анализ и оценка диффузии знаний в сетевых структурах / П. Е. Резкин, А. А. Емельянов // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. - 2024. - № 4(69). - С. 48-53. - DOI: 10.52928/2070-1632-2024-69-4-48-53 |
| Аннотация: | В статье представлен анализ некоторых существующих моделей диффузии знаний в сетевых структурах. Среди моделей описываются и анализируются модель сетевого взаимодействия, основанная на матрице смежности, метод стохастических акторно-ориентированных моделей (SAOM), имитационная агентская модель (SKIN). Дается оценка адекватности их применения на основе интерпретации получаемых результатов. Кроме того, представлен анализ инструментов цифровой экономики, способствующих диффузии знаний в сетевых структурах. Выделены специфические драйверы скорости диффузии знаний в условиях цифровизации. В статье отмечены особенности диффузии знаний в зависимости от размеров сетевых структур. Разграничены понятия формирующихся и действующих сетевых структур. Сделан вывод о том, что правильный выбор и внедрение таких инструментов позволяют не только ускорить диффузию знаний, но и повысить инновационный потенциал организации. |
| Аннотация на другом языке: | The article is devoted to the analysis and assessment of knowledge diffusion in network structures. Various models of network interaction are considered, including the knowledge diffusion model based on the adjacency matrix and the method of stochastic actor-oriented models (SAOM). An example of calculating knowledge diffusion in a network structure based on a petrochemical cluster is given, and factors influencing the dissemination of knowledge in the digital economy are analyzed. Particular attention is paid to digital economy tools, such as cloud technologies, knowledge management systems and blockchain, which help to accelerate knowledge sharing and improve the efficiency of interaction between network structure participants. The article presents recommendations for the implementation of digital technologies to optimize the process of knowledge diffusion in emerging and existing network structures. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/46540 |
| Права доступа: | open access |
| DOI: | 10.52928/2070-1632-2024-69-4-48-53 |
| Располагается в коллекциях: | 2024, № 4 (69) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 48-53.pdf | 645.48 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.