Методы анализа данных и прогнозирования аварийности на примере города Минска

Abstract

Представлены методы прогнозирования аварийности на дорогах с целью повышения безопасности дорожного движения. Апробирование методов и прогноз аварийности выполнен на примере г. Минска. Оценка количества погибших и раненых проведена с использованием двух моделей и двух методов: модели ARIMA, модели SARIMA, метода линейной регрессии и метода «случайного леса». Каждый метод и каждая модель оценивается по точности и достоверности прогнозов. Анализ показал: методы линейной регрессии и «случайного леса» наиболее точно предсказывают количество погибших, но для прогнозирования количества раненных требуется дальнейшая доработка моделей; модели ARIMA и SARIMA дают завышенные прогнозы для обеих категорий. В статье также рассматривается возможность использования экзогенных факторов для повышения точности прогноза. Результаты могут быть полезны для разработки эффективных мер по снижению аварийности и улучшению ситуации на дорогах.