Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/47399Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Иванова, К. И. | ru_RU |
| dc.contributor.author | Янушкевич, В. Ф. | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2025-04-10T05:32:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-10T05:32:23Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Иванова, К. И. Способы уменьшения времени обучения искусственного интеллекта / К. И. Иванова, В. Ф. Янушкевич // Актуальные проблемы физики, электроники и энергетики : электронный сборник статей II Международной научно-практической конференции, Новополоцк, 14 ноября 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк, 2025. – С. 225-228. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/47399 | - |
| dc.description.abstract | Существуют различные подходы к уменьшению времени обучения искусственного интеллекта, учитывающие как алгоритмические, так и аппаратные аспекты. Глубокое обучение с подкреплением. Использование предобученных моделей. Применение методов трансферного обучения. Оптимизация гиперпараметров. Использование распределенных вычислений и графических процессоров также позволяет ускорить процесс, благодаря параллельной обработке данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
| dc.rights | open access | ru_RU |
| dc.title | Способы уменьшения времени обучения искусственного интеллекта | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.citation.spage | 225 | ru_RU |
| dc.citation.epage | 228 | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы физики, электроники и энергетики. 2024 | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 225-228.pdf | 785.87 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.