Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/47399| Title: | Способы уменьшения времени обучения искусственного интеллекта |
| Authors: | Иванова, К. И. Янушкевич, В. Ф. |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Иванова, К. И. Способы уменьшения времени обучения искусственного интеллекта / К. И. Иванова, В. Ф. Янушкевич // Актуальные проблемы физики, электроники и энергетики [Электронный ресурс] : электронный сборник статей II Международной научно-практической конференции, Новополоцк, 14 ноября 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк, 2025. – С. 225-228. |
| Abstract: | Существуют различные подходы к уменьшению времени обучения искусственного интеллекта, учитывающие как алгоритмические, так и аппаратные аспекты. Глубокое обучение с подкреплением. Использование предобученных моделей. Применение методов трансферного обучения. Оптимизация гиперпараметров. Использование распределенных вычислений и графических процессоров также позволяет ускорить процесс, благодаря параллельной обработке данных. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/47399 |
| metadata.dc.rights: | open access |
| Appears in Collections: | Актуальные проблемы физики, электроники и энергетики. 2024 |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 225-228.pdf | 785.87 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.