Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/50692
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗильберглейт, М. А.ru_RU
dc.contributor.authorНиколайчик, И. В.ru_RU
dc.contributor.authorМидуков, Н. П.ru_RU
dc.contributor.authorZilbergleyt, M.en_EN
dc.contributor.authorNikolaichik, I.en_EN
dc.contributor.authorMiducov, N.en_EN
dc.date.accessioned2026-10-21T13:04:27Z-
dc.date.available2026-10-21T13:04:27Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЗильберглейт, М. А. Анализ цветовых характеристик макулатуры марок MC-1A – МС-4А методами многомерного статистического анализа / М. А. Зильберглейт, И. В. Николайчик, Н. П. Мидуков // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2026. - № 3(55). - С. 105-111. – DOI 10.52928/2070-1616-2026-55-3-105-111.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/50692-
dc.description.abstractПриведены результаты исследования макулатур класса А методами цветометрии. Рассмотрена система цветовых характеристик макулатуры, базирующихся на различных цветовых моделях: RGB, CMYK, HSB, Lab, в признаки было также включен показатель среднеквадратичного отклонения по серому. Цель работы – сокращение числа признаков для последующей идентификации объектов. В качестве метода обработки данных были использованы методы кластерного и факторного анализа. Показано, что агрегация признаков лишь частично совпадает с цветовой моделью, а величина среднеквадратичного отклонения по серому в большинстве случаев не агрегируется с остальными признаками.ru_RU
dc.language.isoruru
dc.publisherПолоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкойru_RU
dc.rightsopen accessru_RU
dc.titleАнализ цветовых характеристик макулатуры марок MC-1A – МС-4А методами многомерного статистического анализаru_RU
dc.title.alternativeAnalysis of Color Characteristics of Waste Paper Grades MC-1A – MC-4A by Multidiverse Statistical Analysis Methodsru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.citation.spage105ru_RU
dc.citation.epage111ru_RU
dc.identifier.doi10.52928/2070-1616-2026-55-3-105-111-
local.description.annotationThe article presents the results of a study of class A waste paper using colorimetric methods. The system of color characteristics of waste paper, based on various color models: RGB, CMYK, HSB, is considered. Lab, the characteris-tics also included an indicator of the standard deviation for gray. The goal of the work was to reduce the number of features for subsequent identification of objects. Cluster and factor analysis methods were used as a data processing method. It is shown that the aggregation of features only partially coincides with the color model, and the value of the standard deviation for gray in most cases it does not aggregate with other characteristicsru_RU
Appears in Collections:2026, № 3 (55)

Files in This Item:
File SizeFormat 
105-111.pdf804.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.