Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/50692| Название: | Анализ цветовых характеристик макулатуры марок MC-1A – МС-4А методами многомерного статистического анализа |
| Авторы: | Зильберглейт, М. А. Николайчик, И. В. Мидуков, Н. П. Zilbergleyt, M. Nikolaichik, I. Miducov, N. |
| Другие названия: | Analysis of Color Characteristics of Waste Paper Grades MC-1A – MC-4A by Multidiverse Statistical Analysis Methods |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Библиографическое описание: | Зильберглейт, М. А. Анализ цветовых характеристик макулатуры марок MC-1A – МС-4А методами многомерного статистического анализа / М. А. Зильберглейт, И. В. Николайчик, Н. П. Мидуков // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2026. - № 3(55). - С. 105-111. – DOI 10.52928/2070-1616-2026-55-3-105-111. |
| Аннотация: | Приведены результаты исследования макулатур класса А методами цветометрии. Рассмотрена система цветовых характеристик макулатуры, базирующихся на различных цветовых моделях: RGB, CMYK, HSB, Lab, в признаки было также включен показатель среднеквадратичного отклонения по серому. Цель работы – сокращение числа признаков для последующей идентификации объектов. В качестве метода обработки данных были использованы методы кластерного и факторного анализа. Показано, что агрегация признаков лишь частично совпадает с цветовой моделью, а величина среднеквадратичного отклонения по серому в большинстве случаев не агрегируется с остальными признаками. |
| Аннотация на другом языке: | The article presents the results of a study of class A waste paper using colorimetric methods. The system of color characteristics of waste paper, based on various color models: RGB, CMYK, HSB, is considered. Lab, the characteris-tics also included an indicator of the standard deviation for gray. The goal of the work was to reduce the number of features for subsequent identification of objects. Cluster and factor analysis methods were used as a data processing method. It is shown that the aggregation of features only partially coincides with the color model, and the value of the standard deviation for gray in most cases it does not aggregate with other characteristics |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/50692 |
| Права доступа: | open access |
| DOI: | 10.52928/2070-1616-2026-55-3-105-111 |
| Располагается в коллекциях: | 2026, № 3 (55) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 105-111.pdf | 804.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.