Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/56
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛысюк, A. H.ru
dc.contributor.authorДереченник, С. С.ru
dc.date.accessioned2013-08-12T12:30:11Z-
dc.date.available2013-08-12T12:30:11Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки.- Новополоцк: ПГУ.- 2012.- № 12. - С. 50-56.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/56-
dc.descriptionSMOOTHING HISTOGRAM OF DISCRETE DISTRIBUTIONS WITH MONTE CARLO METHOD / A. LYSIUK, S. DERECHENNIK / We have considered the task of forming the empirical distribution for the two discrete variables ratio with a varying denominator. The main problems that arise when using classical methods were listed. Fractal effect, which is present at the final histogram, has been shown, and we explained the reasons for its occurrence. We have formulated a theoretical algorithm of this problem, and we have also offered its version for computers. The main idea of the approach is generate a set of values using the Monte Carlo method. These values are used to construct the final histogram. The resulting histogram eliminates all the classical methods’ disadvantages. Experimental comparison has showed that the proposed method is better than the classical method. In addition, we have proposed a method to estimate the parameters of the final empirical distributions. This method is based on the statistics for data having interval.en_US
dc.description.abstractРассмотрена задача формирования эмпирического распределения для соотношения двух дискретных величин с переменным знаменателем. Перечислены основные проблемы, возникающие при использовании классических методик. Показан фрактальный эффект, присутствующий на итоговой гистограмме, указаны причины его возникновения. Сформулирован теоретический алгоритм решения этой проблемы, предложена версия его реализации для вычислительной машины. Основная идея предлагаемого подхода заключается в генерировании методом Монте-Карло множества значений, по которым строится итоговая гистограмма, устраняющая все перечисленные недостатки классических методик. Важным фактором является то, что генерирование значений осуществляется в рамках некоторого диапазона, границы которого рассчитываются на первом шаге алгоритма. В результате экспериментального сравнения классической и предлагаемой методики показано преимущество последней. В качестве дополнения предложен способ оценивания параметров получаемых эмпирических распределений, основанный на статистике интервальных данных.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университетru_RU
dc.relation.ispartofВеснік Полацкага дзяржаўнага ўніверсітэта. Серыя C, Фундаментальныя навукіbe_BE
dc.relation.ispartofHerald of Polotsk State University. Series C, Fundamental sciencesen_EN
dc.relation.ispartofВестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные наукиru_RU
dc.relation.ispartofseriesСерия C, Фундаментальные науки;2012.- № 12ru
dc.rightsopen accessru_RU
dc.subjectМатематикаru_RU
dc.subjectМатематическая статистикаru_RU
dc.subjectгистограммыru_RU
dc.subjectметод Монте-Карлоru_RU
dc.titleСглаживание гистограмм дискретных распределений методом Монте-Карлоru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:2012, № 12

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
50-56.pdf305.32 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.