Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/66
Название: | Обнаружение пламени на динамических изображениях на основе вейвлет-анализа и текстурной сегментации |
Авторы: | Богуш, Р. П. Бровко, Н. В. |
Дата публикации: | 2012 |
Издатель: | Полоцкий государственный университет |
Библиографическое описание: | Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки.- Новополоцк: ПГУ.- 2012.- № 12.- С. 27-32. |
Аннотация: | Рассматривается алгоритм детектирования открытого пламени на видеопоследовательностях, включающий три основных этапа: обучение и тестирование классификатора; выделение областей-кандидатов на основе цветовой фильтрации, вейвлет-анализа временных изменений границ области и пространственных изменений яркости; классификация областей с использованием статистических текстурных и цветовых признаков. На этапах обучения и классификации используется метод k ближайших соседей. Для выявления областей-кандидатов на видеоизображениях выполняется цветовая фильтрация в пространстве RGB и пространственно-временной анализ с применением вейвлет-преобразования. Классификация областей-кандидатов осуществляется с использованием текстурных признаков, полученных на основе нормированной матрицы вхождений, и цветовых признаков, вычисленных по нормализованным гистограммам составляющих H и S из HSV цветового пространства. Представлены результаты практических исследований алгоритма. |
Ключевые слова: | Вычислительная техника обработка видеоизображений Распознавание и преобразование образов детектирование пожаров |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/66 |
Права доступа: | open access |
Располагается в коллекциях: | 2012, № 12 Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
27-32.pdf | 429.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.