Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/22044
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПастухов, Ю. Ф.-
dc.contributor.authorПастухов, Д. Ф.-
dc.contributor.authorБогуш, Р. П.-
dc.date.accessioned2018-05-29T05:21:21Z-
dc.date.available2018-05-29T05:21:21Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationПастухов, Ю. Ф. Квантование функции плотности нормального распределения в метрике квадратичного отклонения / Ю. Ф. Пастухов, Д. Ф Пастухов, Р. П. Богуш // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2018) : электронный сборник статей I международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию Полоцкого государственного университета, Новополоцк, 14–15 июня 2018 г. / Полоцкий государственный университет ; пред. редкол.: Д. Н. Лазовский. – Новополоцк, 2018. – С. 92-95.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-531-602-3ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/22044-
dc.descriptionPastukhov Yu.F., Pastukhov DF, Bogush RP Quantization of the density function normal distribution in the metric of the quadratic deviation-
dc.description.abstractВ настоящее время для решения многих практических задач актуальным является сжатие информации из-за большого объема передаваемых или хранимых данных, например, в системах дистанционного зондирования Земли на основе радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны передаваемый поток достигает 4 Гб/с [1,2]. В большинстве случаев данные обладают избыточностью, благодаря чему возможно применение алгоритмов сжатия, причем, его эффективность будет значительно выше, если учитывать особенности обрабатываемых данныхru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.subjectКвантование функции плотностиru_RU
dc.subjectСжатие информацииru_RU
dc.subjectИнформационные технологииru_RU
dc.subjectИнформационные коммуникацииru_RU
dc.subjectИнновационные технологииru_RU
dc.subjectЭлектронный маркетингru_RU
dc.subjectПрограммная инженерияru_RU
dc.subjectАвтоматизацияru_RU
dc.titleКвантование функции плотности нормального распределения в метрике квадратичного отклоненияru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.udc519.6-
dc.description.alternativeСекция 2. МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМru_RU
Appears in Collections:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2018
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Пастухов_с92-94.pdf508.77 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.