Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/22044
Название: Квантование функции плотности нормального распределения в метрике квадратичного отклонения
Авторы: Пастухов, Ю. Ф.
Пастухов, Д. Ф.
Богуш, Р. П.
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Пастухов, Ю. Ф. Квантование функции плотности нормального распределения в метрике квадратичного отклонения / Ю. Ф. Пастухов, Д. Ф Пастухов, Р. П. Богуш // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2018) : электронный сборник статей I международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию Полоцкого государственного университета, Новополоцк, 14–15 июня 2018 г. / Полоцкий государственный университет ; пред. редкол.: Д. Н. Лазовский. – Новополоцк, 2018. – С. 92-95.
Аннотация: В настоящее время для решения многих практических задач актуальным является сжатие информации из-за большого объема передаваемых или хранимых данных, например, в системах дистанционного зондирования Земли на основе радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны передаваемый поток достигает 4 Гб/с [1,2]. В большинстве случаев данные обладают избыточностью, благодаря чему возможно применение алгоритмов сжатия, причем, его эффективность будет значительно выше, если учитывать особенности обрабатываемых данных
Ключевые слова: Квантование функции плотности
Сжатие информации
Информационные технологии
Информационные коммуникации
Инновационные технологии
Электронный маркетинг
Программная инженерия
Автоматизация
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/22044
Располагается в коллекциях:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2018
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Пастухов_с92-94.pdf508.77 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.