Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.psu.by/handle/123456789/22789| Название: | Approximation of complex, multiparameter, essentially nonlinear, dynamic relationships based on genetic algorithms |
| Авторы: | Glukhov, A. Glukhov, D. Trofimov, V. Trofimova, L. |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | IEEE |
| Библиографическое описание: | Glukhov, A. O. Approximation of complex, multiparameter, essentially nonlinear, dynamic relationships based on genetic algorithms / A. O. Glukhov, D. O. Glukhov, V. V. Trofimov, L. A. Trofimova // Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016. St. Petersburg: IEEE, 2016. pp. 252-254, doi: 10.1109/SCM.2016.7519744 |
| Аннотация: | The work is focused on usage of genetic algorithms to get more precise approximation of complex and essentially nonlinear dynamic relationships. The algorithms precision was measured based on the model of stock market index prediction. |
| Ключевые слова: | Genetic algorithms Complex Multiparameter Essentially nonlinear Dynamic dependencies Stock exchange index |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.psu.by/handle/123456789/22789 |
| DOI: | 10.1109/SCM.2016.7519744 |
| Располагается в коллекциях: | Публикации в Scopus и Web of Science |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 252-254.pdf | 328.21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.