Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/27625
Title: Обработка изображений для определения прочностных параметров полимерных пленок
Authors: Роговский, С. И.
Танана, О. В.
Вабищевич, Н. В.
Вабищевич, С. А.
Rahouski, S.
Tanana, V.
Vabishchevich, N.
Vabishchevich, S.
Other Titles: Image Processing for Determining Strength Parameters of Polymer Films
Issue Date: 2021
Publisher: Полоцкий государственный университет
Citation: Роговский, С. И. Обработка изображений для определения прочностных параметров полимерных пленок / С. И. Роговский, О. В. Танана, Н. В. Вабищевич, С. А. Вабищевич // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия C, Фундаментальные науки. - 2021. - № 4. - С. 59-63.
Abstract: Рассмотрены вопросы использования цифровой обработки изображений поверхности полимера при испытаниях на микротвердость для определения геометрических размеров отпечатков, зоны разрушения и деформации. Построен алгоритм обработки изображения и реализована программа обработки изображений. Результаты моделирования могут быть использованы при испытаниях полимерных пленок на микротвердость для определения прочностных характеристик: микротвердости, трещиностойкости, удельной энергии отслаивания пленки.= The issues of using digital processing of images of the polymer surface during microhardness tests to determine the geometric dimensions of indentations, zones of destruction and deformation are considered. an image processing algorithm has been built and an image processing program has been implemented. The simulation results can be used when testing polymer films for microhardness to determine the strength characteristics: microhardness, crack resistance, specific peeling energy of the film.
Keywords: Обработка изображения
Программирование
Поверхность
Микроиндентирование
Прочностные характеристики
Image processing
Programming
Surface
Microindentation
Strength characteristics
URI: https://elib.psu.by/handle/123456789/27625
metadata.dc.rights: open access
Appears in Collections:2021, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
59-63.pdf414.63 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.