Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/36934
Название: Object localization and classification based on convolutional neural networks
Авторы: Vorobyov, D.
Bohush, R.
Дата публикации: 2017
Издатель: Полоцкий государственный университет
Библиографическое описание: Vorobyov, D. Object localization and classification based on convolutional neural networks / D. Vorobyov, R. Bohush // European and National Dimension in Research = Европейский и национальный контексты в научных исследованиях : electronic collected materials of IX Junior Researchers' Conference, Novopolotsk, April 26-27, 2017 : in 3 parts / Ministry of Education of Belarus, Polotsk State University ; ed. Dr. Dzmitry Lazouski [et al.]. - Novopolotsk : PSU, 2017. - Part 3 : Technology. - P. 323-326.
Аннотация: The paper deals with the basic structural elements of the convolution neural network as well as methods for describing and tested methods of localization of objects in the neural network. Effective approaches are proposed for the construction of algorithm of objects localization. The results of the implementation of the algorithm are presented.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/36934
Располагается в коллекциях:European and National Dimension in Research. Technology. 2017
Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
323-326.pdf157.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.