Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/45508
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шолтанюк, С. В. | ru_RU |
dc.contributor.author | Цин, Бу | ru_RU |
dc.contributor.author | Недзьведь, А. М. | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:07:45Z | - |
dc.date.available | 2024-10-03T08:07:45Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Шолтанюк, С. В. Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности / С. В. Шолтанюк, Цин Бу, А. М. Недзьведь // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 97-102. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.psu.by/handle/123456789/45508 | - |
dc.description.abstract | Движение скоплений однородных объектов на сегодняшний день является одним из наиболее важных и быстро развивающихся приложений компьютерного зрения и машинного обучения. В данной статье рассматривается вопрос определения движения людей и их скоплений посредством карт движений, вычисляемых при помощи нейронной сети FlowNet, и на основе которых можно судить о различных характеристиках движения и поведения толпы (направление, скорость, изменение структуры и формы и т.д.). | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой | ru_RU |
dc.rights | open access | ru_RU |
dc.title | Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024 |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
97-102.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.