Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.psu.by/handle/123456789/45508
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШолтанюк, С. В.ru_RU
dc.contributor.authorЦин, Буru_RU
dc.contributor.authorНедзьведь, А. М.ru_RU
dc.date.accessioned2024-10-03T08:07:45Z-
dc.date.available2024-10-03T08:07:45Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationШолтанюк, С. В. Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности / С. В. Шолтанюк, Цин Бу, А. М. Недзьведь // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 97-102.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.psu.by/handle/123456789/45508-
dc.description.abstractДвижение скоплений однородных объектов на сегодняшний день является одним из наиболее важных и быстро развивающихся приложений компьютерного зрения и машинного обучения. В данной статье рассматривается вопрос определения движения людей и их скоплений посредством карт движений, вычисляемых при помощи нейронной сети FlowNet, и на основе которых можно судить о различных характеристиках движения и поведения толпы (направление, скорость, изменение структуры и формы и т.д.).ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherПолоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкойru_RU
dc.rightsopen accessru_RU
dc.titleКлассификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательностиru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024

Files in This Item:
File SizeFormat 
97-102.pdf1.24 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.