Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/45508
Название: Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности
Авторы: Шолтанюк, С. В.
Цин, Бу
Недзьведь, А. М.
Дата публикации: 2024
Издатель: Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Библиографическое описание: Шолтанюк, С. В. Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности / С. В. Шолтанюк, Цин Бу, А. М. Недзьведь // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 97-102.
Аннотация: Движение скоплений однородных объектов на сегодняшний день является одним из наиболее важных и быстро развивающихся приложений компьютерного зрения и машинного обучения. В данной статье рассматривается вопрос определения движения людей и их скоплений посредством карт движений, вычисляемых при помощи нейронной сети FlowNet, и на основе которых можно судить о различных характеристиках движения и поведения толпы (направление, скорость, изменение структуры и формы и т.д.).
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/45508
Права доступа: open access
Располагается в коллекциях:Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
97-102.pdf1.24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.