Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/45508| Title: | Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности |
| Authors: | Шолтанюк, С. В. Цин, Бу Недзьведь, А. М. |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Шолтанюк, С. В. Классификация закономерностей движения людей и их скоплений на видеопоследовательности / С. В. Шолтанюк, Цин Бу, А. М. Недзьведь // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2024) : электронный сборник статей III международной научно-практической конференции, г. Полоцк, 29 марта 2024 г. / Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой. – Новополоцк : Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой, 2024. – С. 97-102. |
| Abstract: | Движение скоплений однородных объектов на сегодняшний день является одним из наиболее важных и быстро развивающихся приложений компьютерного зрения и машинного обучения. В данной статье рассматривается вопрос определения движения людей и их скоплений посредством карт движений, вычисляемых при помощи нейронной сети FlowNet, и на основе которых можно судить о различных характеристиках движения и поведения толпы (направление, скорость, изменение структуры и формы и т.д.). |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/45508 |
| metadata.dc.rights: | open access |
| Appears in Collections: | Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации. 2024 |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 97-102.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.