Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.psu.by/handle/123456789/48757
Название: Comparing LSTM and KAN Models for Predicting Channel Resource Occupancy in Cognitive Radio
Авторы: Bohush, R.
Adamovskiy, Y.
Naumovich, N.
Дата публикации: 2025
Издатель: Springer Nature
Библиографическое описание: Bohush, R., Adamovskiy, Y., Naumovich, N. (2025). Comparing LSTM and KAN Models for Predicting Channel Resource Occupancy in Cognitive Radio. In: Wang, L., Gao, L., Lu, X. (eds) Innovations in Images, Signals, and Computing. ICISC 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1411. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-91683-0_9
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.psu.by/handle/123456789/48757
DOI: 10.1007/978-3-031-91683-0_9
Располагается в коллекциях:Машинное обучение. Обработкой изображений и видео. Интеллектуальные системы. Информационная безопасность
Публикации в Scopus и Web of Science

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
148-157.pdf133.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.