Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.psu.by/handle/123456789/49661| Title: | Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления |
| Authors: | Богданович, С. В. Балтрукович, П. И. Bogdanovich, S. Baltrukovich, P. |
| Other Titles: | Development of Algorithms for Cognitive Decision Support by Intelligent Transport Systems Operators Based on the Analysis of Typical Strategies and Thinking Errors |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой |
| Citation: | Богданович, С. В. Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления / С. В. Богданович, П. И. Балтрукович // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B, Промышленность. Прикладные науки. - 2026. - № 1(53). - С. 56-61. – DOI 10.52928/2070-1616-2026-53-1-56-61. |
| Abstract: | Рассматривается проблема человеческой ошибки в контуре управления интеллектуальными транспортными системами. Обосновывается необходимость перехода от традиционных систем поддержки принятия решений, ориентированных на данные, к новому классу систем, способных в реальном времени идентифицировать когнитивное состояние оператора, его стратегии и предрасположенность к ошибкам. Предлагается методологический подход к разработке таких систем, основанный на создании типологии когнитивных ошибок, выявлении их цифровых маркеров в поведении оператора и использовании алгоритмов машинного обучения для реализации адаптивных поддерживающих интервенций. |
| metadata.local.description.annotation: | The problem of human error in the control loop of intelligent transport systems is considered. The necessity of transition from traditional data-oriented decision support systems to a new class of systems capable of identifying the cognitive state of the operator, his strategies and predisposition to errors in real time is substantiated. A methodological approach to the development of such systems is proposed, based on the creation of a typology of cognitive errors, identification of their digital markers in the operator's behavior and the use of machine learning algorithms for the implementation of adaptive support interventions. |
| URI: | https://elib.psu.by/handle/123456789/49661 |
| metadata.dc.rights: | open access |
| metadata.dc.identifier.doi: | 10.52928/2070-1616-2026-53-1-56-61 |
| Appears in Collections: | 2026, № 1 (53) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.