Практикум для задач искусственного интеллекта: учебное пособие к лекционным и практическим занятиям для студентов специальности 1-39 03 02 Искусственный интеллект

Abstract

Материал учебного пособия соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта по математике и адресован студентам–математикам и студентам–программистам. Книга разбита на четыре основные главы, содержащие вспомогательные математические задачи с преобразованием точечных множеств, а также задачу оптимизации однослойной нейронной сети. Рассмотрены три модели однослойной нейронной сети. Функционал ошибок равен не сумме квадратов разности функции учителя и функции обученной сети, а сумме четвертых степеней указанных разностей. Предложенные программы одномерной сети независимы от промышленных нейронных сред, самостоятельны и просты в использовании. В первое издание включены работы с одномерным, двухмерным и трехмерным дискретным преобразованием Фурье, приведены примеры. Дискретные преобразования Фурье используется во многих технических приложениях. Обобщено определение четной и нечетной функции для функции нескольких переменных, а также определение четной или нечетной функции для дискретной функции нескольких натуральных индексов. Для студентов университетов, педагогических и технических вузов, преподавателей, инженеров, программистов, использующих в практической деятельности нейронные сети, элементы статистики, преобразования Фурье, математические преобразования точечных множеств на плоскости.